Ruoan koneoppimisen määritelmä

Peruskäsite elintarvikekone Tietotieteen oppiminen sisältää tilastollisen oppimisen ja optimointimenetelmien käytön, joiden avulla tietokoneet voivat analysoida tietojoukkoja ja tunnistaa kuviot (katso koneoppimisen visuaalista R2D3 -ulkoisen linkin kautta). Koneoppimistekniikat hyödyntävät tiedon louhintaa historiallisten suuntausten tunnistamiseksi tulevien mallien tiedottamiseksi.

Tyypillinen valvottu koneoppimisalgoritmi koostuu (suunnilleen) kolmesta komponentista:

Päätösprosessi: Laskelmien tai muun vaiheen resepti, joka ottaa tietoon ja palauttaa ”arvauksen” sellaisella mallilla, jonka algoritmisi haluaa löytää.
Virhetoiminto: menetelmä mitata kuinka hyvä arvaus oli vertaamalla sitä tunnettuihin esimerkkeihin (kun ne ovat käytettävissä). Saako päätöksentekoprosessi oikein? Jos ei, miten määrität "kuinka paha" miss oli?
Päivitys- tai optimointiprosessi: missä algoritmi tarkastelee missia ja päivittää sitten, kuinka päätöksentekoprosessi tulee lopulliseen päätökseen, jotta seuraavan kerran Miss ei ole yhtä suuri.
Esimerkiksi, jos rakennat elokuvan suositusta, algoritmisi päätöksentekoprosessi saattaa tarkastella kuinka samanlainen tiety elokuva on muille katsellesi elokuville ja keksiä painotusjärjestelmän eri ominaisuuksille.

Harjoitteluprosessin aikana algoritmi käy läpi katsomasi elokuvat ja painottaa erilaisia ​​ominaisuuksia. Onko se sci-fi-elokuva? Onko se hauskaa? Sitten algoritmi testaa, suositteleeko se elokuvia, joita sinä (tai sinun kaltaiset ihmiset) todella katselit. Jos se saa sen oikein, käyttämänsä painot pysyvät samoina; Jos se saa elokuvan väärin, väärään päätökseen johtaneet painot hylätään, jotta se ei tee tällaista virhettä uudelleen.

Koska koneoppimisalgoritmi päivittää itsenäisesti, analyyttinen tarkkuus paranee jokaisen ajon kanssa, koska se opettaa itseään analysoimistaan ​​tiedoista. Tämä oppimisen iteratiivinen luonne on sekä ainutlaatuinen että arvokas, koska se tapahtuu ilman ihmisen puuttumista - tarjoamalla kyky paljastaa piilotetut oivallukset ilman, että sitä on erityisesti ohjelmoitu siihen.

Jos olet kiinnostunut tuotteistamme, tervetuloa käymään / .